【googleスプレッドシート】コロナウイルスの死者数から流行のピークを予測したい!【実践編】
【googleスプレッドシート】コロナウイルスの死者数から流行のピークを予測したい!【実践編】
 本当は致死率からウイルスの動きを求めるのが簡単なんですが、ついに中国は母数である感染者数を発表しなくなってしまったのです。

 そこで、死者数のグラフをつくって、微分します。微分と言っても、ややこしいことはやらず、単に「一日の間の傾きを求める」だけです。

 やってみます。

 列Aに経過日数として日付を入れていきます。
 列Bに死亡者数を入れます。
 列Cで傾きを求めます。

 列Bを選択し、グラフを挿入します。
 右上の…をクリックし、グラフを編集します。
 グラフの種類は散布図にします。
 X軸を追加します。a1:aX X:は任意の数の形で入力します。
 カスタマイズをクリックします。
 グラフと軸のタイトルをクリックします。
 横軸のタイトルを選びます。
 タイトルテキストに、「経過日数」と入力します。
 次に系列をクリックします。
 下の方にあるデータラベルとトレンドラインをチェックします。
 決定係数を表示するをチェックします。
 ラベルは方程式を使用を選択します。

 出来ました! R^2=1 です。完璧すぎます。
 画像上参照 ⇒
 
 次に傾きを求めていきます。
 セルC2に =b3-b2 と、入力します。
 C2をクリックし適当なところまで右下の■をドラッグします。
 あとは、上とだいたい一緒です。

 出来ました! 画像下⇒ 
 決定係数 R^2=0.965 です。
 以前の記事 https://57119.diarynote.jp/202001311116107376/ で書いたように、

  R^2<0.6 → 考えるに値しない。
  0.6<R^2<0.8 → まあまあ、もっともらしい。
  0.8<R^2<0.9 → ほとんど真実なんじゃないか。
  0.9<R^2<1 → 逆にやり過ぎを疑うレベル。

 なので、この中国が発表している、死亡者数はかなり正確です。
 今回の中国は頑張りすぎです。

 一日の死亡者数(傾き)が小さくなってきたら終わりの始まりです。
「時事ニュース」と「ライフハック」に残しておきたいので、二重投稿します。

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